在新型智慧城市建设与城市生命线安全保障不断升级的背景下,地下综合管廊作为承载供水、排水、电力、通信、燃气等多类关键设施的重要载体,其安全运维能力正成为衡量城市精细化管理水平的重要标志。近日,广西安全工程职业技术学院围绕地下空间安全管理与智能化运维需求,正式引入并应用“智巡管脉——首创‘声画协同+管道缺陷分析’智能管廊巡检机器人”,在教学实践与工程应用场景中同步推进,探索构建“智能装备+AI分析+数据闭环”的新型管廊巡检体系。
长期以来,传统管廊巡检主要依赖人工进入地下空间进行周期性排查,存在巡检强度大、安全风险高、效率低、数据记录碎片化等问题。在低照度、高湿度甚至存在有害气体的复杂环境中,人工巡检不仅存在较大安全隐患,也难以实现高频次、全覆盖的精细化管理需求。同时,缺陷识别依赖经验判断,存在主观性强、标准不统一等问题,制约了管廊运维向数字化、智能化升级。
针对上述行业痛点,智巡管脉系统通过融合高清视觉采集、声学异常检测、多源环境感知与AI智能分析,实现对管道及管廊环境的连续巡检与自动化识别。系统可对裂纹、渗漏、沉降、腐蚀、堵塞等典型缺陷进行精准检测,并自动生成巡检报告、缺陷标注信息及三维可视化模型,显著提升巡检结果的客观性与可追溯性。
值得关注的是,该系统创新性地引入“声画协同”检测机制,通过将视觉信息与声学信号进行融合分析,有效突破了传统单一视觉检测在复杂环境下的局限。在水雾遮挡、光照不足或表面附着物较多的情况下,系统仍可通过声学特征识别潜在隐患,实现从“表观缺陷识别”向“隐性风险判断”的能力升级。这一技术路径为地下管廊巡检提供了更高可靠性的解决方案。
在应用成效方面,智巡管脉系统显著优化了巡检流程。机器人可替代人工进入高风险区域开展巡检作业,减少人员暴露风险,同时提升巡检频率与覆盖范围。系统形成的结构化数据可长期存储与对比分析,为设备状态评估、隐患趋势研判及维修决策提供数据支撑,实现从“人工经验驱动”向“数据驱动决策”的转变。
广西安全工程职业技术学院相关负责人表示,该系统的引入不仅服务于地下管廊安全管理实际需求,也为学院安全工程、应急技术、智能装备等专业提供了高质量的实践教学平台。通过将真实工程场景引入课堂,学生能够系统掌握智能巡检设备操作、多模态数据分析及风险评估方法,有助于培养符合智慧城市发展需求的高素质技术技能人才。
业内专家指出,智巡管脉系统的应用,是人工智能、机器人技术与城市基础设施运维深度融合的典型案例。广西安全工程职业技术学院以此为抓手,推动“产教融合+技术应用+人才培养”的协同发展模式,为职业院校服务地方产业升级与城市安全治理提供了可复制、可推广的实践路径。
