在大模型驱动的时代浪潮中，数据已跃升为企业战略决策的核心引擎，从辅助工具蜕变为业务增长与竞争差异化的关键动能。元脑服务器的强大支撑下，企业亟需构建智能化的数据管理体系，实现资产沉淀与价值释放。尤其在元脑服务器赋能的AI场景中，PB级跨模态数据的存储、调度与安全管理，正成为驱动创新的底层基石。
在AI训练和推理场景中，跨模态（文本+代码+图像）千亿级参数模型的数据规模通常达到PB级，数据采集存储、清洗标注、特征提取等操作，要求底层支持平台具备海量存储、高性能读写以及灵活调度能力，并能实现平台内部解耦与开放，可快速集成第三方转码能力及各种AI、安全能力，满足客户差异化需求。
作为一家致力于“数据智能”产品开发与技术服务的科创企业，上海德拓信息技术股份有限公司（以下简称德拓信息）深知基础设施的重要性，其打造的智能数据管理平台，面向海量的非结构化数据，提供包括数据存储、管理和应用的一站式解决方案，对于计算存储系统具有很高要求。经过对比后，德拓信息选择元脑服务器操作系统KeyarchOS（简称元脑KOS）作为其智能数据管理平台的系统底座。通过元脑KOS领先的一体化资源调度、智能缓存技术、细粒度的权限管理等功能，将访问权限精确到每个文件，让高频数据读取速度提升70%，AI任务响应时间稳定在毫秒级别。
AI训练推理数据量达PB级 底层平台面临多种考验
随着社交媒体、自动驾驶、医疗影像等技术的普及，文本、图像、音视频等非结构化数据在当今数据总量中的占比达到80%-90%。这些非结构化数据是AI模型训练的主要数据来源，决定了AI应用的精准度和有效性，而PB级非结构化数据因其体积大、格式杂，存在读写高延迟问题，在高并发场景下更易传输中断甚至发生损坏，造成训练阶段数据供给不足、训练效率降低。
在推理阶段，不同AI任务（如OCR识别、语音识别、图像识别等）对计算资源的需求不同，需要根据数据特征智能调度资源，并且能够快速调整资源分配，以应对突发的业务需求，避免资源不足导致推理延迟或服务中断。
AI智能体开发过程中，需要处理的数据（如语音指令、图片等），常常包含用户的身份信息、健康数据、财务信息等个人隐私。开发环境应确保数据的最小化使用原则，保障每个模型在运行过程中只能访问其完成任务所必需的数据。
元脑KOS为数据管理平台打造高效、安全、灵活的系统底座
针对企业在AI训练推理以及智能体开发过程中存在的问题，德拓信息选择元脑KOS作为其智能数据管理平台的系统底座，将领先数据服务能力构建于强大资源调度基础之上，形成“底层融合、算力增效、数据智用、安全可信”四大核心优势，通过高效、可靠、智能的数据管理平台，为AI应用开发提供支持。
智能数据管理平台架构
首先，平台融合多源异构数据，消除数据壁垒，提供从数据采集-数据存储-数据管理-数据治理-数据服务的全流程支持，打造组织非结构化数据资产。对于数据读取中的高延迟及稳定性问题，元脑KOS通过智能缓存策略、冷热数据自动分层机制，提升高频访问数据的读取速度70%，优化了数据处理与存储的效率；
其次，平台采用云原生和微服务框架，具备较强兼容性和扩展性，可与身份认证系统、OA系统、网站、合同管理系统、档案系统等各种业务系统实现对接。对于不同业务带来的资源需求变化，元脑KOS构建“弹性算力+智能调度”体系，当实际业务变动时快速动态分配资源，使得AI组件实现秒级扩容，通过智能算力编排技术，平台实时感知业务需求和资源状态，将AI任务的响应时间稳定在毫秒级别；
最后，平台可私有化部署在组织内部，有效避免信息外泄，支持网域和白名单安全设置、登录鉴权、资源库权限控制、分享安全管控等多种安全举措。基于元脑KOS密码算法的硬件加速技术，实现数据从采集、存储到传输的全流程加密，加密效率达到工业级标准，满足安全性与实时性需求。元脑KOS还提供细粒度权限控制能力，允许系统管理员对数据访问权限进行极其细致的管理，精确到每个资源库、每个目录及每个文件，确保敏感信息仅限授权访问。
日前，智能数据管理平台已成功应用于媒体、教育及车企行业。以某头部车企为例，在跨地域研发场景中，平台对底层异构硬件进行了统一管理与调度，实现异构数据的跨平台稳定传输与协同管理，数据同步效率提升超50%；在车辆质检场景中，平台高效支持了海量图像的实时分析与工艺文档的语义理解，大幅提升质检效率与工艺优化速度；在研发中心实践中，平台能够高效应对PB级数据并行处理需求，显著提升大文件批量传输效率。
未来，浪潮信息与德拓信息将以元脑服务器为技术支点，深化“底层创新+场景落地”的双轮协作。依托元脑服务器的开放生态，双方将持续推动数据价值在各行业的全面迸发，加速智能时代的业务变革。
